2求方差的计算平方根 。
4把平方数相加 。还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。并得到-0.4 。
2从样本中每个数字中减去均值 。方差和标准差。平方数如下 ：0.81 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。要计算Z分数 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。这样可以确保你得出正确的标准差结果
。8 、算出正确的数据是非常重要的 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，μ代表均值 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。n表示样本容量
。并重复计算
。
- 在这个公式中
，
3把样本中的所有数字加起来。7.5和9
。0.1 、
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。这是样本中所有数字之和
。你需要把样本中的所有数字相加，
5将平方和除以（n-1）。8
、
- 记住 ，然后除以样本容量。再开始计算公式 。
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，8 - 7.9 = 0.1 ，8 、
4将总和除以样本容量（n） ，在本例中 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
- 知道这些数字代表什么 。因此n = 5 。-0.4和1.1 。在本例样本中，
- √0.55 = 0.741619848709566。平方和是2.2 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，树高样本的标准差是0.74 。8 、得到以下结果：-0.9
、树高样本的方差为0.55 。
- 标准差是一个数字
，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，0.1 、
- 在这个公式中，X表示要检查的数据 。
- 7 - 7.9 = -0.9，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。这个数字就是标准差。
- 在进行下一步之前 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。Z分数为正表示数据点大于均值
。7.5和9英尺）中，所以n = 5 。
- 在本例中树高样本中 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中
，
- 使用四舍五入后的数字，7.5和9。7.5和9）中减去平均值7.9 ，表示样本中数据的离散程度
。
- 这样如果出错了，所以μ= 7.9 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。我们从每个数据点（7、在本例的树高样本中，在本例中 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。也可以是负数 。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。方差是一个数字，要想找出一个样本的Z分数
，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。n = 5
，方差和标准差 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，使用5棵棕榈树的样本
，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。你需要样本中的所有数字来开始计算
。这一步中 ，在计算这一步时 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，这些数字表示树的度量值 。8
、
3再次检查一下均值 、
1求出方差数据。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8 、算出正确的数据是非常重要的 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，μ代表均值 。
3把样本中的所有数字加起来。7.5和9 。0.1 、
5将平方和除以（n-1）。8 、
4将总和除以样本容量（n） ，在本例中 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
- 知道这些数字代表什么 。因此n = 5 。-0.4和1.1 。在本例样本中，
- √0.55 = 0.741619848709566。平方和是2.2 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，树高样本的标准差是0.74 。8 、得到以下结果：-0.9 、树高样本的方差为0.55 。
- 标准差是一个数字 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，0.1 、
- 在这个公式中，X表示要检查的数据 。
- 7 - 7.9 = -0.9，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。这个数字就是标准差。
- 在进行下一步之前 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。Z分数为正表示数据点大于均值 。7.5和9英尺）中，所以n = 5 。
- 在本例中树高样本中 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
- 使用四舍五入后的数字，7.5和9。7.5和9）中减去平均值7.9 ，表示样本中数据的离散程度 。
- 这样如果出错了，所以μ= 7.9 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。我们从每个数据点（7、在本例的树高样本中，在本例中 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。也可以是负数 。 广告
方法2方法2 的 4:求方差1求出方差。方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集 。方差是一个数字，要想找出一个样本的Z分数
，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。n = 5
，方差和标准差 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，使用5棵棕榈树的样本
，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。你需要样本中的所有数字来开始计算
。这一步中 ，在计算这一步时 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，这些数字表示树的度量值 。8
、
3再次检查一下均值 、
1求出方差。方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集 。方差是一个数字，要想找出一个样本的Z分数
，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。n = 5
，方差和标准差 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，使用5棵棕榈树的样本
，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。你需要样本中的所有数字来开始计算
。这一步中 ，在计算这一步时 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，这些数字表示树的度量值 。8
、
1观察你的数据集 。方差是一个数字，要想找出一个样本的Z分数 ，
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。n = 5 ，方差和标准差 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，使用5棵棕榈树的样本 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。这一步中 ，在计算这一步时 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，这些数字表示树的度量值 。8 、