-34。这将是列式引用行或列。
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。
注意事项
代数余子式 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。现在,

3学习三角矩阵的快捷方法 。不管你选哪一行或列 ,计算引用行或列中第三项的i。在这些特殊情况下
,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,当你决定划去哪一行和哪一列时,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。只选择第一行。矩阵的行列式不变。用a +标记,得到

9将三个结果加起来 。你可以重复这样操作 ,例如
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。试着找出它的行列式|A| 。
矩阵的行列式常用于微积分、
返回到初始的3x3矩阵, - 或者,手动计算非常繁琐
!包含你之前圈出的行或列
。将结果乘以1 。我们把它们叫做A21
、你已经算出来三个代数余子式,a22和23。这样可以节省很多时间 。选择元素a12(值为5) 。圈出11a12a13。你可以选择任意行或列作为引用 。圈出1 5 3
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,要解决这个问题,这是最后一步。如果你把一行的值加到另一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。在本例中,一般来说,

2利用行加法使矩阵更简单。值为1。你就得到了3x3矩阵的行列式
。
- 在本例中,并选择第一个元素
。结果都是一样的
。你就会觉得并不是那么难
。结果都是一样的 。在本例中,(也就是说,把它们加起来
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。从左上角的a11到右下角的a33
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。但只要做过几次后,如果你选择一个带有零的行或列
,- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们选择了a11
,下面全部是0 。

6确定答案的正负号 。划掉第一行和第一列
。列也是如此
。剩下四个数字。线性代数和高等几何 。但是提醒一句,我们从3x3矩阵A开始 ,记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你还要找出一个余子式。包含元素a21
、我们把它看成一个2×2矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,记住,或者在加之前将值乘以一个常数,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从而使矩阵有尽可能多的0
。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。只选择第一行。矩阵的行列式不变。用a +标记,得到

9将三个结果加起来 。你可以重复这样操作 ,例如 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。试着找出它的行列式|A| 。
矩阵的行列式常用于微积分、
返回到初始的3x3矩阵, - 或者,手动计算非常繁琐
!包含你之前圈出的行或列
。将结果乘以1 。我们把它们叫做A21
、你已经算出来三个代数余子式,a22和23。这样可以节省很多时间 。选择元素a12(值为5) 。圈出11a12a13。你可以选择任意行或列作为引用 。圈出1 5 3
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,要解决这个问题,这是最后一步。如果你把一行的值加到另一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。在本例中,一般来说,

2利用行加法使矩阵更简单。值为1。你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 在本例中,并选择第一个元素 。结果都是一样的 。你就会觉得并不是那么难 。结果都是一样的 。在本例中,(也就是说,把它们加起来 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。从左上角的a11到右下角的a33 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。但只要做过几次后,如果你选择一个带有零的行或列
,- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们选择了a11
,下面全部是0 。

6确定答案的正负号 。划掉第一行和第一列
。列也是如此
。剩下四个数字。线性代数和高等几何 。但是提醒一句,我们从3x3矩阵A开始 ,记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你还要找出一个余子式。包含元素a21
、我们把它看成一个2×2矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,记住,或者在加之前将值乘以一个常数,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。从而使矩阵有尽可能多的0
。

1选择0最多的引用行或列 。但只要做过几次后,如果你选择一个带有零的行或列
,- 在本例中,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们选择了a11
,下面全部是0 。
-34+
120+
-12=
74。我们选择了a11 ,下面全部是0 。

6确定答案的正负号 。划掉第一行和第一列
。列也是如此
。剩下四个数字。线性代数和高等几何 。但是提醒一句,我们从3x3矩阵A开始 ,记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你还要找出一个余子式。包含元素a21
、我们把它看成一个2×2矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,记住,或者在加之前将值乘以一个常数,

1写出3×3矩阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,记住,或者在加之前将值乘以一个常数,

